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美國《財富》雜志網站10月10日文章，原題：美國芯片領先，但中國在人工智能競賽中擁有被低估的優勢 誰將贏下人工智能（AI）競賽？目前美國雖然在芯片高科技領域領先于中國，但英偉達芯片只是人工智能推廣所需的一個元素而已。人工智能需要現實的基礎設施：服務器、數據中心、穩定的供電等，光有GPU可不夠，而且基礎設施建設成本高昂。
約一個月前，微軟和貝萊德等公司承諾籌集多達1000億美元的資金，用于在美國和伙伴國家建設數據中心。微軟總裁布拉德·史密斯當時解釋說：“用于人工智能基礎設施及其所需新能源的資本支出，超出了任何一家公司或政府的融資能力。”
作為一個土地、勞動力和電力都更加昂貴的經濟體，美國將需要難以估量的時間來建設其有形基礎設施。美國的制度也有一些瓶頸和障礙，如地方立法、法規和社區聽證會，這些都會延遲甚至完全阻止新數據中心的建設。而這可能意味著中國及其經濟模式的巨大優勢。
媒體和投資者總傾向于關注算力，卻忽視了支持人工智能發展的實體世界。中國積極推行產業政策，能將公共和私人領域的資源快速注入高增長領域，這將使中國成為人工智能領域強國，就像中國在清潔能源和電動汽車領域已經做到的那樣。
如果一個國家不知道如何讓新技術成規模地發揮作用，那么它在新技術的領先地位就沒有什么意義。要支撐未來的人工智能需求，今天就需要高昂的基礎設施投資。
中國能以比美國更快的速度、更低的成本推動人工智能基礎設施建設。這或許還不足以彌補中國在高端芯片方面的不足，但一旦中國掌握了強大的芯片技術，就會快速趕上甚至超過美國。
中國的舉國體制能以其他國家所難以比擬的速度和規模，將資源和能源整合到基礎設施建設中。中國首個國家級大數據綜合試驗區已在貴州設立。貴州是全球大型數據中心密度最高的地區之一，當地數據中心既服務于華為、京東、阿里等中國企業，也支持蘋果和微軟等全球企業。貴州的成功也可在其他土地空曠且城鎮化較低的省份得到復制。中國各地方政府歡迎數據中心投資，這不僅能帶來新的工作崗位和稅收，也能提供一種更高效的土地利用方式。
產業專家已經開始意識到，在能源和土地方面的優勢有助于縮小中國在芯片開發方面的差距。阿里云創始人王堅表示，中國擁有現成可用的可再生能源，這為中國人工智能發展提供了強于美國的基礎。華為云首席執行官張平安則強調了中國在帶寬、網絡和能源方面的優勢，并表示架構創新將幫助中國云計算占據領先地位。
中國此前也依靠規模優勢發展新產業。10年前，中國可再生能源規模還很小，但在政府政策支持下，伴隨著可再生能源技術和供應鏈領域的戰略投資，中國現在每年新增可再生能源200吉瓦，而美國每年增量僅為40吉瓦。
現在大家只關心芯片，但人工智能競賽的最后贏家或許要由基礎設施和數據中心來決定。（作者格蕾絲·邵，甄翔譯）▲
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