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我們都知道匠人精神是什么，可是，在追逐效率與利益的紛雜市場中，它仍是稀缺物。

柏拉圖說“美是難的”，匠人精神也是難的。

尤其在商業的世界里，商人的本能就會考慮它的成本與預期收益，需要投入多少時間和精力，回報是多少，風險有多高。與此同時，還要保障自己不被外界其他誘惑所干擾，保持初心一直向前更是難上加難。

1968年，第一個數據庫管理系統(DBMS)上線，但他的代表企業Oracle是在1977年才開啟數據庫的商業機會，這中間的9年便是市場產品的打磨 。

國內自主研發數據庫的企業開始于上世紀90年代的，以大學、科研機構為主。2007年以后，意識到國產數據庫軟件將成為趨勢，才開始有大量企業投入這個市場。國產數據庫起步之初，市場已被Oracle、SQL Server、DB2 這類傳統商業數據庫壟斷。技術上需要硬碰硬，很難實現彎道超車，于是無數企業開始概念先行，在資本市場上求生存。自此以后，只能被資本市場所看重的價值牽著鼻子走，再轉身全身心投入研發已是不可能了。

在這樣紛繁復雜的數據庫市場中，天云數據無疑是一支原創的清流。 因為其前身是云基地，是國內最早一批自主研發數據庫的機構。都說科技改變生活工程師改變世界，工程師雷濤卻想用世界上最強大的力量－技術，改變世界。于是，2015年，天云數據從云基地抽離，作為單獨的實體正式運行。4年的內功磨練，6年的市場檢驗與反復打磨，雖然我們在市場上很少看到天云數據大批量的聲音，但天云數據數據庫和人工智能產品完成主流國產芯片及操作系統兼容性互認證，天云數據以其自主研發的HTAP數據庫產品Hubble榮獲首屆全國信創產業生態創新大賽一等獎。

“中國制造” Hubble，2015年1月4日正式上線，經過近6年的打磨已更新到第八代V4.0版本。

6年的打磨，足以讓一款產品走向成熟經得起市場檢驗。而且天云數據依靠計算血緣優勢，直接跳過了物理資源融合階段，直接發力基于Raft日志復制，HLC混合時鐘的事務一致性處理方式，通過底層Shard副本數據存儲格式的不同實現了復合IO特性的融合計算，即HTAP混布數據庫。

天云數據憑借其多年來在大數據分布式計算領域的經驗以及多家大型銀行的實踐最終通過引入損失函數動態評價SQL邏輯計劃的執行成本、CBO代價優化解析、支持范圍、hash、等值多種分片方式，線程級別物理資源匹配不同計算負載、TP和AP雙引擎調度執行、隨機和序列化IO對存儲的訪問、依靠數據副本機制同時支持KV鍵值存儲和列存存儲交出了完美的答案。

Hubble數據庫在三家大型股份銀行、兩家互聯網銀行和多家城商行部署商用，替代Oracle支撐銀行核心A類交易系統56種交易; 在軍政公安領域支撐萬億記錄規模的多表關聯模糊查詢計算。

技術的世界總是在不斷創新，與新技術的結合應用對業務需求也尤為重要。AI更專注于算法，可以提供各種從數據中發現問題實質并做預測，這對企業有非常重要的價值。將 AI 的能力賦能到數據庫產品當中，不僅能將重構數據庫產品設計使其在未來的競爭中立于不敗之地，而且在企業市場里由AI驅動的數據庫產品將改變行業的游戲規則，大大加快企業數字化轉型的。

“將AI融入數據庫內核，這對天云數據產品hubble來說，就是生命成長的自然走向，就像一個正常的人自然會爬自然會發聲一樣。”天云數據CEO雷濤說： “我們一直專注于大數據和人工智能賽道，堅持走硬核路線，當市場需要兩種技術結合時，我們完全可以像組拼圖一樣將數據庫產品與AI技術融合。”

Hubble利用AI算法的優勢，實現數據庫分層設計，讓數據庫設計全面智能。利用數據庫技術優勢，集成AI模型特征SQL代碼實現，讓AI模型應用更高效方便。 正是因為有匠人精神的打磨，因為堅持走硬核路線，更是因為一份工程師的情懷，Hubble邁向AI-Native數據庫仿佛就是瓜熟蒂落水到渠成的事。

堅持“中國制造”，這就是科技美啊。